شبکه های عصبی بهینه سازی در جستجوی مواد جدید را تسهیل می کنند

هنگام جستجو از طریق لیست های نظری مواد جدید ممکن برای برنامه های خاص ، مانند باتری ها یا سایر دستگاه های مرتبط با انرژی ، اغلب میلیون ها ماده بالقوه وجود دارد که می توانند در نظر گرفته شوند و معیارهای چندگانه ای را که باید یکباره برآورده شوند و بهینه سازی شوند را باید درنظر گرفت.

اکنون ، محققان MIT راهی با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی راهی برای ساده سازی روند کشف را پیدا کرده اند.

برای پیش بینی خواص هر یک از این میلیون ها مواد ، نیاز به طیف سنجی وقت گیر و منابع فشرده و سایر آزمایشگاه ها ، یا مدل سازی رایانه ای مبتنی بر فیزیک بسیار وقت گیر و بسیار پیچیده برای هر ماده کاندیدای احتمالی یا ترکیبی از مواد است. هر مطالعه ای می تواند ساعت ها تا روزها زمان ببرد.

ولی هم اکنون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی این روند را هم برای انسان های فعال در این حوزه آسان کرده است البته باید دید تا کجا می توان روی این روش حساب کرد.

منبع : http://news.mit.edu

اشتراک اجتماعی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *