عنوان مقاله: A deep-learning view of chemical space designed to facilitate drug discovery

چکیده مقاله:

پروژه های کشف مواد مخدر مستلزم چرخه های طراحی ، سنتز و آزمایش است که یک سری مولکول های شیمیایی مرتبط با آن را تولید می کند که خواص آن ، مانند پیوند به یک پروتئین هدف مشخص ، به تدریج متناسب با یک هدف خاص کشف مواد مخدر است. استفاده از فن آوری های یادگیری عمیق می تواند باعث افزایش روش معمول استفاده از شهود انسان در چرخه طراحی و در نتیجه تسریع در پروژه های کشف مواد مخدر شود. در اینجا ما DESMILES را ارائه می دهیم ، یک مدل شبکه عصبی عمیق که پیشرفت فراوانی در رویکردهای یادگیری ماشین برای طراحی مولکولی را نشان می دهد. ما DESMILES را به یک بنچمارک که قبلاً منتشر شده است ، که توانایی یک روش برای اصلاح مولکولهای ورودی برای مهار گیرنده دوپامین D2 را مهار می کند ، اعمال کردیم و DESMILES در مقایسه با مدلهای پیشرفته ، ۷۷٪ ضریب شکست را پایین تر نشان داد.

 

دانلود مقاله از کانال تلگرام

اشتراک اجتماعی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *