عنوان مقاله: Anomaly Detection in Roads with a Data Mining Approach

چکیده مقاله:

شرایط جاده نقش مهمی در زندگی روزمره ما دارد. ناهنجاری های موجود در سطح جاده می تواند باعث بروز حوادث ، نارسایی مکانیکی ، استرس و ناراحتی در رانندگان و مسافران شود. دولت ها هر سال میلیون ها دلار را برای نگهداری از جاده ها برای حفظ جاده ها در وضعیت مناسب خرج می کنند. اما کارهای گسترده تعمیر و نگهداری می تواند به ترافیک منجر شود و باعث ناراحتی در کاربران جاده شود. به منظور جلوگیری از مشکلات ناشی از ناهنجاری های جاده ای ، ما سیستمی را پیشنهاد می کنیم که بتواند ناهنجاری های جاده ای را با استفاده از سنسورهای تلفن هوشمند تشخیص دهد. این روش بر اساس الگوریتم های داده کاوی برای کاهش مشکل تنوع سخت افزاری پایه گذاری شده است. در این مقاله از scikit-Learn ، ماژول پایتون و Weka به عنوان ابزاری برای داده کاوی استفاده کردیم. نتایج نهایی نشان می دهد که با استفاده از یک تلفن هوشمند ، ناهنجاری های جاده ای ممکن است شناسایی شود.

 

دانلود مقاله از کانال تلگرام

اشتراک اجتماعی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *