عنوان مقاله: omparative Analysis of Single and Hybrid Neuro-Fuzzy-Based Models for an Industrial Heating Ventilation and Air Conditioning Control System

چکیده مقاله:

ترکیبی از روشهای یادگیری ماشین با تکنیک های محاسبات نرم یک رویکرد اساسی برای بهبود عملکرد مدل های پیش بینی است. به ویژه ، مدل های یادگیری ماشین ترکیبی محبوبیت زیادی در پیشرفت سیستم های کنترل عملکرد بالا دارند. در این مقاله دو مدل ترکیبی از سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار بهینه سازی ازدحام ذرات (ANFIS-PSO) و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار الگوریتم ژنتیکی (ANFIS-GA) برای HVAC ارائه شده است. نتایج بیشتر با مدل ANFIS منفرد مقایسه می شوند. مدل ANFIS-PSO با RMSE برابر با ۰/۰۰۶۵ و MAE با ۰٫۰۰۲۸ و R2 برابر با ۰٫۹۹۹۹ ، با حداقل انحراف ۰٫۰۶۹۱ (KJ / s) ، از مدلهای ANFIS-GA و ANFIS منفرد بالاتر است.

 

دانلود مقاله از کانال تلگرام

اشتراک اجتماعی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *