عنوان مقاله: Reinforcement learning-based control of drug dosing for cancer chemotherapy treatment

چکیده مقاله:

تهدید روزافزون سرطان برای زندگی انسان و میزان بهبود این بیماری با درمان مؤثر ، موجب تحقیقات در زمینه های مختلف مرتبط شده است. این تحقیق کارآزمایی بالینی را شکل داده و بر ضرورت برنامه ریزی صحیح شیمی درمانی سرطان برای اطمینان از درمان مؤثر و ایمن تأکید کرده است. اکثر روشهای کنترل ارائه شده برای درمان برنامه ریزی شیمی درمانی سرطان مبتنی بر مدل هستند.در این مقاله ، یک روش عاری از مدل مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL) برای کنترل حلقه بسته دوز داروهای شیمی درمانی سرطان پیشنهاد شده است. به طور خاص ، از الگوریتم یادگیری Q برای ایجاد یک کنترلر بهینه برای دوز داروهای شیمی درمانی سرطان استفاده می شود. مثال های عددی با استفاده از بیماران شبیه سازی شده برای نشان دادن عملکرد کنترل کننده مبتنی بر RL ارائه شده است.
 

 

اشتراک اجتماعی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *