پروژه شماره ۵ – استخراج ویژگی‌های حالت چهره بر اساس FastLBP – پیاده سازی مقاله

استخراج ویژگی‌های حالت چهره بر اساس FastLBP

Facial Expression Feature Extraction Based on FastLBP

این پروژه پیاده سازی مقاله فوق بوده (استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره با استفاده از الگوهای باینری محلی و تحلیل مولفه اصلی) که اصل مقاله به زبان اصلی را می توانید بصورت رایگان از طریق لینک ذیل دانلود نمایید

دانلود اصل مقاله

کد برنامه » متلب(Matlab)

فایل ترجمه : WORD and PDF

گزارش پیاده سازی : WORD and PDF

همراه با POWERPOINT برای ارائه حضوری

سال چاپ مقاله :  2013

این پروژه شامل کد برنامه به زبان متلب می باشد که ۸۵ درصد مقاله پیاده سازی شده است.این پروژه شامل کد برنامه ، ترجمه مقاله، گزارش پیاده سازی و بهمراه یک پاورپوینت برای ارائه می باشد.

دریافت کامل کد برنامه،ترجمه مقاله ، گزارش پیاده سازی و بهمراه فایل ارائه پاورپوینت( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

دریافت پروژه

 

چکیده

روش‌های استخراج ویژگی حالت چهره بر اساس LBP قدیمی، دارای معایبی همچون پیچیدگی و بعد بالای بردارهای ویژگی است که ممکن است کارایی فرایندهای تشخیص بعدی را کاهش دهند. این مقاله، برای حل این مشکلات، یک الگوریتم LBP بهبود یافته به نام (FastLBP (FLBP پیشنهاد می‌کند. FLBP بردارهای ویژگی توصیف شده توسط هیستوگرام LBP را فشرده می‌کند تا پیچیدگی الگوریتم را کاهش دهد. این روش، کارایی آموزش و تست در تشخیص حالات چهره را افزایش داده و دقت تشخیص را نیز تضمین می‌کند. نتایج آزمایشی نشان می‌دهند که FLBP پیشنهادی ارائه شده در این مقاله، سریع و کاراست.

 

اشتراک اجتماعی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *