با پنج سایت جالب در مورد هوش مصنوعی آشنا شوید تا هوش از سرتان بپراند!

با پنج سایت جالب در مورد هوش مصنوعی آشنا شوید تا هوش از سرتان بپراند!

هوش مصنوعی با سرعتی غیر قابل وصف در حال پیشرفت است. برای این که با قدرت و توانمندی‌های واقعی آن آشنا شوید بد نیست نگاهی به ۵ وبسایت هوشمند و جالبی که در این مطلب معرفی خواهیم کرد، بیاندازید.

این وبسایت‌ها از یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و نشان می‌دهند که این تکنولوژی در حال پیشرفت چگونه می‌تواند از صفر چیزی را تولید کند. تولیدات هوش مصنوعی می‌تواند از ایجاد یک شعر باشد یا حتی ایجاد یک عکس از فردی که اصلا وجود خارجی ندارد! با ما همراه باشید.

۱. وبسایت Poem Portraits by Google؛ هوش مصنوعی در وصف شما شعر می‌سراید
هوش مصنوعی

لابراتوار فرهنگ و هنر شرکت گوگل همیشه نوآوری‌های جذابی را ارائه کرده است. وبسایت Poem Portraits یک همکاری مشترک بین Es Devlin و Ross Goodwin است. این دو فرد که به ترتیب هنرمند و متخصص حوزه‌ی تکنولوژی هستند، وبسایتی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با دریافت یک تصویر از چهره‌ی شما، شعری خاص و منحصر به فرد را در رابطه با عکس دریافتی بسراید.

این وبسایت به این شکل کار می‌کند که در ابتدا از شما می‌خواهد تا یک کلمه را در آن درج کنید. با توجه به این واژه با دو خط شعر جدید مواجه خواهید شد. الگوریتم مورد استفاده در این وبسایت بیش از ۲۰ میلیون واژه‌ی اشعار سروده شده در قرن ۱۹ میلادی را مورد بررسی قرار می‌دهد.

پس از سرودن این شعر، وبسایت از شما می‌خواهد که با استفاده از دوربین گوشی یا لپتاپ خود یک سلفی بگیرید. در نهایت خروجی نهایی از اشعار را به شما نمایش خواهد داد که زیر تصویر شما قرار می‌گیرند. در واقع الگوریتمی که در این وبسایت وجود دارد درباره‌ی شما یک شعر می‌سراید که کاملا جدید و منحصر به فرد است.

۲. وبسایت ۹Gans: هوش مصنوعی هر ساعت ۹ نقاشی جدید خلق می‌کند

شبکه‌های مولد تخاصمی یا Generative Adversarial Networks که به اختصار آن را GAN می‌نامند رده‌ای از سیستم یادگیری ماشین محسوب می‌شود و می‌توان آن را یکی از ابزار پرکاربرد این حوزه دانست که بسیاری از توسعه دهندگان هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کنند.

ابزار یاد شده خصوصا زمان‌هایی مورد استفاده قرار می‌گیرد که پای تحلیل گرافیکی در میان باشد. در واقع هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر و نقاشی‌های مختلف می‌تواند الگو‌های خاصی را یاد بگیرد و در نهایت به تولید تصاویر جدید بپردازد.

وبسایت ۹GANS با استفاده از تکنولوژی یاد شده قادر است اثرات هنری جدیدی را خلق کند. هوش مصنوعی طراحی شده برای این وبسایت می‌تواند هر ساعت ۹ اثر هنری گرافیکی جدید را خلق نماید. بعد از پایان هر ساعت، نقاشی‌های تولید شده برای همیشه از بین می‌روند و هوش مصنوعی وبسایت مشغول تولید ۹ نقاشی جدید خواهد شد.

سبک‌های مورد استفاده در این وبسایت ممکن است برایتان آشنا باشد چرا که هوش مصنوعی مورد استفاده در این وبسایت با تحلیل نقاشی‌های معروفی که هنرمندان بزرگ طراحی کرده‌اند، نقاشی‌های جدید خود را خلق می‌کند.

۳. وبسایت This X Does Not Exist: تولید اشخاص یا اشیائی که هرگز وجود ندارند

به جز ۹GANS وبسایت دیگری که این روز‌ها بابت تولید محتواهای مختلف توسط هوش مصنوعی معروف شده This X Does Not Exist است. این وبسایت اشیاء یا اشخاصی را به شما نشان می‌دهد که هرگز وجود خارجی نداشته‌اند. یکی از زیرشاخه‌های سایت یاد شده، This Person Does Not Exist نام دارد که تصویر افرادی را به شما نمایش می‌دهد که هرگز وجود خارجی نداشته‌اند.

نسخه‌ی X‌ تلاش می‌کند تا افراد، رزومه‌های شغلی، گربه‌ها، استارتاپ‌ها و دیگر محتواهایی که هرگز وجود نداشته‌اند را تولید کند. این موضوع باعث شده تا بسیاری دیگر از توسعه دهندگان هم به ایجاد وبسایت‌هایی بپردازند که محتواهای این چنینی را تولید می‌کند.

۴. وبسایت Computoser؛ هوش مصنوعی آهنگسازی می‌کند

یکی از وبسایت‌های عجیب که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند Computoser نام دارد. شاید بتوان آن را یک موسیقیدان خواند که قادر است با توجه به علایقی که دارید موسیقی‌های متفاوتی را تولید کند.

به عنوان مثال شما می‌توانید پارامتر‌های مختلفی را برای آن مشخص کنید؛ این که موسیقی شاد باشد یا غمگین، از چه سبکی استفاده کند و چه ساز‌هایی با چه میزانی در آن مورد استفاده قرار بگیرند.

بعد از آنکه تنظیمات مورد نظر خود را اعمال کردید، الگوریتم مورد استفاده در Computoser تلاش می‌کند تا یک موسیقی منحصر به فرد و جدید را برایتان ایجاد کند. همچنین اگر از آن خوشتان بیاید می‌توانید آن را دانلود کرده و برای همیشه نگه داری کنید.

همچنین در این وبسایت بخشی طراحی شده که می‌توانید مجموعه‌ای از موسیقی‌های تصادفی تولید شده را بشنوید. علاوه بر این مینی گیم‌هایی در آن وجود دارد که باید ساز‌های مورد استفاده در موسیقی‌های مختلف تولید شده را حدس بزنید.

۵. وبسایت How to Generate Almost Anything؛ هوش مصنوعی همه کار می‌کند

ایده‌های هوش مصنوعی با این که تا حد قابل توجهی جالب و دقیق هستند، اما هنوز به پختگی لازم نرسیده‌اند و به وضوح نیاز به یاری نیروی انسانی دارند. مهندسین دانشگاه MIT می‌خواستند متوجه شوند که تا چه حد خلاقیت هوش مصنوعی با همکاری انسان دقیق و با کیفیت است. با رفتن به این وبسایتمی‌توانید بسیاری از تجربه‌هایشان را مشاهده کنید.

تا به اینجا الگوریتم‌ها و مهندسین دانشگاه MIT با همکاری هم موفق شدند موسیقی‌های جدید، دستور پخت پیتزا‌های عجیب و غریب، قارچ‌های شکلاتی، لباس با طراحی‌های جدید، عطر، گرافیتی و حتی ویروس‌های مختلف در سطح آزمایشگاهی را تولید کنند. هرکدام از این پروژه‌ها در این وبسایت توضیحات مفصلی دارند که می‌توانید درباره‌شان مطالعه کنید.

منبع: MakeUseO

منبع فارسی : دیجیاتو

اثر هوش مصنوعی بر آموزش

اثر هوش مصنوعی بر آموزش

با ورود هوش مصنوعی به دانشگاه‌ها و سیستم‌های آموزش عالی، موسسات آموزشی موظفند فناوری‌های نوین مرتبط با این حوزه را به دانشجویان بیاموزند و آنها را برای ورود به بازار کار (مرتبط با فناوری) آماده کنند.

هوش مصنوعی مفهوم جدیدی است که از طرح آن چند سالی بیشتر نمی‌گذرد. این فناوری نوین با تاثیر چشمگیری که داشته، توانسته زندگی‌ روزمره را راحت‌‌تر کند. خانه‌های هوشمند و تجهیزات اداری، تجاری و دیجیتال هوشمند نمونه‌هایی از استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در دنیای مدرن است. امروزه به‌راحتی از زمان حرکت با خودرو می‌توانید با استفاده از سیستم‌های ترافیکی هوشمند، مسیرهای پرترافیک را از خانه تا محل کار با نقشه‌های هوشمند کنترل کرده و خلوت‌ترین مسیرها را برای تردد انتخاب کنید. اما این تحول تنها به این موارد ختم نمی‌شود، از هوش مصنوعی در عرصه آموزش در دانشگاه‌ها هم می‌توان استفاده کرد. با ورود هوش مصنوعی به دانشگاه‌ها و سیستم‌های آموزش عالی، موسسات آموزشی موظفند فناوری‌های نوین مرتبط با این حوزه را به دانشجویان بیاموزند و آنها را برای ورود به بازار کار (مرتبط با فناوری) آماده کنند.

تاثیر هوش مصنوعی در آموزش عالی

به گزارش educationdive، فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر و مداخله فعال در مسائل دانشجویی، موسسات را تقویت می‌کند. علاوه‌بر این، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی به مدل‌سازی پروفایل مطلوب و دقیق دانشجویی هم کمک می‌کند. این فناوری در هر گوشه‌ای از آموزش عالی نفوذ کرده و در کلاس‌های درس، دفاتر اداری و حتی خوابگاه‌ها هم مورداستفاده قرار می‌گیرد و شرایطی را در دانشکده‌ها ایجاد می‌کند که دانشجویان بتوانند یک دانشکده‌ شخصی‌سازی‌شده را تجربه کنند. همان‌گونه که این فناوری دانشکده‌ها را از یک رویکرد واحد دور می‌کند، به پیشرفت آنها در رسیدن به اهداف بلندمدت هم یاری رسانده و آموزش عالی را برای انواع فراگیران قابل‌دسترس‌تر می‌کند. فناوری هوش مصنوعی این کار را به چند روش انجام می‌دهد که از آن میان می‌توان به چند مورد اشاره کرد: اسکن مواد کلاسی برای موضوعات در دسترس، بهبود ابزارهای یادگیری برای دانشجویان دارای معلولیت و ارائه منابع فردی برای فراگیرانی که به حمایت بیشتری نیاز دارند؛ مانند فراگیرانی که زبان انگلیسی را به‌عنوان زبان دوم صحبت می‌کنند. هوش مصنوعی شرایطی را برای امکان دسترسی بیشتر فراهم می‌کند که پیش از آن امکان دستیابی به آنها وجود نداشته است.  بسیاری از موانعی که در محیط‌های دانشگاهی حکم‌فرماست به فناوری‌ها مربوط می‌شود. اگر سیستم‌هایی باید ساخته شوند که به‌طور خودکار، دقیق و دائمی کار کنند، اطمینان داشته باشید که این فناوری برای تمام فراگیران قابل‌دسترس است.

تبدیل صوت به متن

نرم‌افزار تبدیل صوت به متن یکی از انواع هوش مصنوعی است که می‌تواند به‌عنوان یک دستیار به کمک دانشجویان معلول بیاید. جزوه‌نوشتن یکی از کارهایی است که دانشجویان انجام می‌دهند اما دانشجویانی که دچار معلولیت هستند، می‌توانند از قابلیت تبدیل صوت به متن فناوری هوش مصنوعی استفاده کنند. در کلاس‌های دانشگاهی که از ابزارهای یادگیری آنلاین مانند پخش ویدئو‌ و کلیپ‌های یوتیوب استفاده می‌شود هم می‌توان از این کاربرد هوش مصنوعی استفاده کرد تا صوت این برنامه‌ها را به متن تبدیل کند. این فناوری همچنین برای تبدیل سخنرانی‌ها به متن هم مورداستفاده قرار می‌گیرد. دانشگاه‌های مخصوص ناشنوایان و کم‌شنوایان از مراکز آموزشی‌ای هستند که می‌توانند به بهترین شکل از این قابلیت بهره‌مند شوند. دانشگاه‌های بزرگ دنیا مانند هاروارد و استنفورد از مشتریان فناوری تبدیل صوت به متن هوش مصنوعی هستند، این درحالی است که برخی دانشگاه‌ها هنوز هم به استفاده از نیروی انسانی در این زمینه اصرار دارند و ترجیح می‌دهند به جای استفاده از فناوری هوش مصنوعی، از کارمندان یا حتی دانشجویان برای این منظور کمک بگیرند.  فناوری تشخیص صدا در سال‌های اخیر پیشرفت‌های زیادی کرده است. گوگل و مایکروسافت دو کمپانی پیشگام در این زمینه بوده‌اند که سیستم‌های تشخیص صدا را در محصولات الکترونیکی خود راه‌اندازی کرده‌اند.

این سیستم‌ها فرآیند تبدیل صوت به متن را با دقت بالای ۹۵ درصدی انجام می‌دهند که تقریبا با دقتی که انسان انجام می‌دهد، برابری می‌کند، اما در کلاس‌های درس دانشگاهی که سکوت مطلق نبوده و سروصداهای پس‌زمینه در آن وجود دارد، تجهیزات دم‌دستی ضبط صدا و بیان اصطلاحات و واژه‌های غیرمعمول، فهم کلام را دشوارتر می‌کند و باعث کاهش دقت فناوری تشخیص صدای هوش مصنوعی می‌شود. کریستوفر فیلیپس، هماهنگ‌کننده دسترسی به فناوری اطلاعات و ارتباطات الکترونیکی دانشگاه ایالتی یوتا معتقد است بیشتر کمپانی‌های دارای این فناوری، دقت سیستم تشخیص صوت خود را بین ۸۰ تا ۹۰ درصد اعلام می‌کنند که ادعای بزرگی است. اما برخلاف آنچه ادعا می‌کنند، معمولا از هر ۵ تا ۱۰ کلمه، یک کلمه نادرست تشخیص داده می‌شود.  اما با وجود دقت بالایی که برخی از این سیستم‌های هوشمند دارند، باز هم یک نیروی انسانی باید بر آن نظارت داشته باشد تا از نحوه عملکرد صحیح ابزارهای تبدیل صوت به متن هوش مصنوعی اطمینان حاصل کند. این فناوری نیاز به ارتقا دارد و باید بهبود یابد تا بدون نیاز به حضور یک کنترل‌کننده بتواند کار تشخیص صوت را انجام دهد. تشخیص خودکار صوت گام امیدبخشی است که می‌تواند مشکل این فناوری را برطرف کند. علاوه‌بر این، استفاده از فناوری هوش مصنوعی تبدیل صوت به متن هزینه‌های دانشگاه را هم کاهش می‌دهد. اگر به دنبال دقت ۹۹ درصدی در تبدیل صوت به متن هستید، موثرترین روش استفاده از این فناوری خودکار است. از آنجا که هوش مصنوعی روش سریع‌تری برای مکتوب کردن گفتار به شمار می‌رود، در تشخیص و تبدیل هزاران مدرک غیرقابل دسترس به شکلی قابل‌استفاده‌تر به دانشکده‌ها کمک می‌کند. دانشگاه ایالتی یوتا برای راحت‌تر انجام دادن این کار، ابزاری را با سیستم مدیریت یادگیری ادغام کرده است که به‌طور خودکار مدارک را کنترل می‌کند.

موثر در یادگیری زبان

بعضی ابزارهای آموزشی آنلاین با استفاده از فناوری هوش مصنوعی با نیازهای اساسی هر دانشجو مطابقت دارند. به‌عنوان مثال، اپلیکیشن وب و موبایلی Voxy که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده، گام‌هایی را پیش‌روی دانشجویان قرار می‌دهد که با ایجاد درس‌های شخصی‌سازی‌شده که با مهارت‌ها و علایق هر دانشجو مطابقت داشته باشد، مهارت‌های زبان انگلیسی آنها را افزایش ‌دهد. دانشکده‌ها این پلتفرم را به‌عنوان یک ابزار آموزشی برای تکمیل واحد‌ها و برنامه‌ها در اختیار دانشجویان قرار می‌دهند. به‌عبارتی، در یادگیری زبان، هرچه فضای آموزشی برای هر دانشجو یا فراگیر شخصی‌تر شود، یادگیری بهتر و موثرتر است. هوش مصنوعی که اساس این اپلیکیشن را تشکیل می‌دهد زمان موردنیاز برای شخصی‌سازی برنامه برای هر دانشجو را کاهش می‌دهد؛ به‌طوری که این اپلیکیشن هوش مصنوعی، کاری را که استاد در عرض ۶ ساعت برای یک دانشجو انجام می‌دهد، تنها در ۱۰ دقیقه به اتمام می‌رساند. اپلیکیشن Voxy یکی از موثرترین روش‌ها برای یادگیری زبان انگلیسی در دانشجویان محسوب می‌شود. بررسی‌ها نشان داده دانشجویانی که از این نرم‌افزار هوش مصنوعی برای یادگیری زبان استفاده کرده‌اند، در مقایسه با دانشجویانی که دسترسی به این اپلیکیشن نداشته‌اند، تسلط بیشتری روی زبان دارند.

نمره‌دهی خودکار

از ویژگی‌های فناوری هوش مصنوعی می‌توان به نمره‌دهی خودکار اشاره کرد، این برنامه کامپیوتری خاص، رفتار هر استاد را برای نمره‌دهی به انشای دانشجویان در نظام آموزشی شبیه‌سازی می‌کند. در این برنامه از دانش دانشجویان، تجزیه و تحلیل پاسخ‌ها، بازخورد و ایجاد برنامه‌های آموزشی فردی برای نمره‌دهی استفاده می‌شود.

ارزشیابی استاد

بازخورد، در واقع ارزیابی دانشجو از استاد است که سابقه‌ای به قدمت تاریخ دارد. با وجود تغییر امتحانات برخی دانشگاه‌ها از مکتوب به آنلاین، هنوز هم در شیوه ارائه بازخورد دانشجویان درباره استادان‌شان، تغییرات خاصی صورت نگرفته است، این درحالی است که اطلاعات و بازخوردهای به‌دست‌آمده از دانشجویان در ارزیابی استادان نقش بسیار مهمی دارد. به لطف فناوری‌های مدرنی چون ربات‌های سخنگو بر پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و پردازشگر زبان طبیعی به‌عنوان فرصت‌هایی برای بهبود توانایی ارائه بازخورد دانشجویان شناخته می‌شوند. ربات‌های سخنگو نظرات مختلف دانشجویان را مانند یک خبرنگار واقعی جمع می‌کند. یک مکالمه را می‌توان مطابق با پاسخ‌ها و شخصیت هر دانشجو مطابقت داد. همچنین یک ربات سخنگو قادر به شناسایی دلایل ارائه هر نظر است و می‌تواند توهین‌های شخصی را حذف کند.

تسهیل‌کننده مجازی

یکی از قابلیت‌های هوش مصنوعی که در برخی شبکه‌های اجتماعی شاهد آن هستیم، وجود ربات‌هایی است که به‌طور خودکار در گروه‌ها به پاسخگویی به افراد می‌پردازند. این قابلیت به‌ویژه در گروه‌های آموزشی که از سوی دانشگاه‌ها راه‌اندازی می‌شود و حتی در سایت‌های مرتبط با دانشگاه مورد استفاده قرار می‌گیرد، می تواند به سوال‌های مطرح‌شده از سوی دانشجویان پاسخ دهد.

یادگیری تطبیقی

یادگیری تطبیقی یکی از حوزه‌های امیدبخش کاربردی هوش مصنوعی در سیستم آموزشی است. هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها قادر است فرآیند پیشرفت هر دانشجو را به‌طور فردی کنترل و حتی دوره را تنظیم کرده و استاد را از این فرآیند آموزشی مطلع کند. این قابلیت، به‌نوعی سیستم آموزش هوشمند را هم دربرمی‌گیرد.

* نویسنده : ندا اظهری

ارزیابی سریع تصاویر رادیولوژی با کمک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی

ارزیابی سریع تصاویر رادیولوژی با کمک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی

پژوهشگران انگلیسی با همکاری شرکت “انویدیا”، نوعی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند تا تصاویر رادیولوژی را با سرعت بیشتری بررسی کنند.

شرکت آمریکایی “انویدیا”(Nvidia) و “دانشگاه کینگز لندن”(KCL)، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند تا ارزیابی رادیولوژی را به صورت خودکار درآورند.

هوش مصنوعی می‌تواند حوزه‌های بسیاری را دگرگون کند اما تأثیر آن در حوزه سلامت، بسیار بیشتر از حوزه‌های دیگر است زیرا با کمک هوش مصنوعی، امکان تحلیل و بررسی با سرعتی بیش از سرعت انسان فراهم می‌شود.

رادیولوژی، یکی از بررسی‌های اساسی در علم پزشکی به شمار می‌رود اما تحلیل تصاویر به صورت دستی، کاریزمانبر است. آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای موجود در اسکن‌ها می‌تواند به پزشکان در تشخیص سریع کمک کند و کارمندان بیمارستان را از یک کار تکراری معاف سازد.

در این پلتفرم، از سیستم شرکت انویدیا موسوم به “DGX-2” و پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت موسوم به “ای‌الکلارا”(AL Clara) استفاده می‌شود. این دو سیستم، با سیستم تصویربرداری داخلی دانشگاه کینگز لندن موسوم به “نیفتی‌نت”(NiftyNet) ادغام می‌شوند تا تصاویر رادیولوژی را بررسی کنند.

شرکت انویدیا در اوایل سال جاری، از پلتفرم کلارا و امکان استفاده از آن در کمک به رادیولوژیست‌ها صحبت کرده بود. پروفسور “سباستین اورسلین”(Sebastien Ourselin)، رئیس دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه کینگز لندن گفت: این پلتفرم می‌تواند تحول قابل توجهی در بیمارستان‌های مجهز به هوش مصنوعی ایجاد کند و پیامدهای مثبتی برای بیماران و سرویس سلامت همگانی داشته باشد. حافظه گسترده و قدرت بالای محاسباتی سیستم DGX-2 شرکت انویدیا، به ما امکان می‌دهد تا مجموعه داده‌های بزرگ سه‌بعدی را به جای چند روز در چند دقیقه به هوش مصنوعی آموزش دهیم و از این داده‌ها به عنوان یک منبع مطمئن در بیمارستان استفاده کنیم.

به گفته مقامات انویدیا، این پروژه رادیولوژی، نخستین مدل یکپارچه یادگیری است که برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی در سرویس سلامت همگانی به کار می‌رود و امکان توسعه هوش مصنوعی را با استفاده از داده‌های بیمارستان و بدون نیاز به منابع بیرونی فراهم می‌کند. این پروژه، به سرویس سلامت همگانی امکان می‌دهد تا با مدل‌های گوناگون هوش مصنوعی که بر اساس جمعیت شناسی و ویژگی‌های بالینی گردآوری شده‌اند، ایمنی و نظارت لازم را بر داده‌های خود فراهم کنند.

آنالیز بدن بیماران با کمک هوش مصنوعی

آنالیز بدن بیماران با کمک هوش مصنوعی

ژوهشگران انگلیسی موفق به توسعه یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که با آنالیز بدن بیمار به او می‌گوید که آیا او اکنون به انجام آزمایش نیاز دارد یا خیر.

 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً در “کنفرانس بین‌المللی قلب هسته‌ای و سی. تی قلبی ۲۰۱۹”(ICNC ۲۰۱۹) ارائه شد، هوش مصنوعی (AI) می‌تواند جای آزمایشات تشخیصی غیرضروری در بیماران مبتلا به “درد پایدار قفسه سینه”(stable chest pain) را بگیرد.

دکتر مارکو مازانتی از “بیمارستان سلطنتی برومپتون”(Royal Brompton Hospital) انگلیس گفت: در حال حاضر پزشکان می‌بایست چند بار و به طور مداوم از بیماران مبتلا به “درد پایدار قفسه سینه”آزمایش بگیرند اما اکنون ما یک “سیستم پشتیبانی تصمیم” موسوم به “آرتیکا ” (ARTICA) توسعه داده‌ایم که از رهنمودهای “انجمن اروپایی قلب و عروق”(ESC) پیروی می‌کند و معاینات غیر ضروری را به بیماران توصیه نمی‌کند.

سیستم پشتیبانی تصمیم(Decision support system) به نرم‌افزارهایی گفته می‌شود که به عملیات تصمیم‌گیری در مشاغل و سازمان‌ها کمک می‌کند.

طی این مطالعه، پزشکان ۹۸۲ بیمار مبتلا به درد قفسه سینه پایدار را مورد بررسی قرار دادند. محققان تصمیمات مربوط به آزمایش انجام شده توسط متخصص قلب و آرتیکا را در همان روز با یکدیگر مقایسه کردند. آرتیکا ۶۷ درصد بیماران، (۶۵۸ نفر از ۹۸۲ نفر) را از انجام آزمایش بیشتر منع کرد و این در حالی است که یک متخصص قلب تصمیم گرفت که تنها ۴۵ بیمار آزمایش بیشتر انجام ندهند.

اسکن “سی‌تی آنژیوگرافی”(CTA) نشان داد که ۶۳۹ بیمار (۹۷ درصد بیماران) که آرتیکا به آنها توصیه کرد نیاز به آزمایش بیشتری ندارند، هیچ علائم خاصی مانند بیماری “سرخرگ کرونری” را نداشتند و این به آن معناست که این سیستم بسیار دقیق است. اجتناب از این تست‌ها باعث صرفه جویی در زمان تا یک ساعت برای کارکنان وتا ۲ ساعت برای بیماران می‌شود.

دکتر مازانتی گفت: استفاده از سیستم هوش مصنوعی مذکور نه تنها باعث صرفه جویی در زمان بلکه باعث صرفه جویی در هزینه‌ها نیز می‌شود چرا که انجام یک سی تی اسکن که برای بررسی مسدود شدن رگ‌های خونی مورد استفاده قرار می‌گیرد، برای بیمار هزینه‌ای معادل ۲۰۰ تا ۴۰۰ دلار دارد.

وی خاطر نشان کرد: زمانی که آرتیکا انجام آزمایش دوباره را توصیه نمی‌کند، ما مطمئن هستیم که ۱۰۰ درصد درست می‌گوید چرا که پس از آن اگر بیمار سی تی اسکن هم انجام دهد متوجه میشو د که هیچ کدام از رگ‌های خونی اش مسدود نیستند.

واژه آرتیکا مخفف شده “هوش مصنوعی برای نارسایی قلبی”(ARTificial Intelligence for clinical Cardiac nAvigation) است. سیستم مذکور از دستگاه یادگیری که یک نوع هوش مصنوعی است، برای ارسال توصیه به بیماران استفاده می‌کند.

طی توسعه این سیستم، محققان اطلاعات پزشکی زیادی را جمع آوری کردند و دستورالعمل‌هایی را برای بیماران مبتلا به درد قفسه سینه به سیستم وارد کردند. الگوریتم یادگیری ماشین، این اطلاعات را به صورت مکرر تجزیه و تحلیل کرد تا یاد بگیرد که چه کسی نیاز به آزمایش دارد و چه کسی به آزمایش نیاز ندارد.

هوش مصنوعی، به حقوق اخلاقی نیاز دارد

هوش مصنوعی، به حقوق اخلاقی نیاز دارد

دو استاد آمریکایی در مقاله خود پیشنهاد داده‌اند که هوش مصنوعی نیز مانند حیوانات، باید از حقوق اخلاقی برخوردار شوند.

به گزارش ایسنا و به نقل از فیوچریسم، الگوریتم‌های هوش مصنوعی کنونی، ابزاری هستند که می‌توانند کارهای گوناگون را به صورت خودکار درآورند اما شاید روزی، هوش مصنوعی نیز به تجربه‌های شناختی برسد.

دو استاد فلسفه از دانشگاه‌های “نورت‌ایسترن” (NU) و “کالیفرنیا، ریورساید” (UCR)، برای آمادگی در برابر چنین روزی پیشنهاد کرده‌اند که قوانینی شبیه به قوانین مربوط به حقوق حیوانات، در مورد حقوق اخلاقی هوش مصنوعی برقرار شوند.

هوش مصنوعی هنوز آنقدر پیشرفته نیست که هر احساسی از جمله رنج کشیدن را تجربه کند اما ممکن است روزی هوش مصنوعی به سطحی برسد که بتواند احساس داشته باشد؛ در نتیجه شاید روزی حتی یک ابزار هوش مصنوعی مانند دستیار خانگی “الکسا” (Alexa)، از توهین کاربر خود ناراحت شود. به همین دلیل، این دو استاد فلسفه معتقدند که ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به حقوقی نیاز دارند تا از خطرات گوناگونی که آنها را تهدید می‌کنند، ایمن باشند.

در مقاله این اساتید آمده است: در حال حاضر برای پژوهش در مورد انسان‌ها و حیوانات، قوانینی وجود دارند تا از آنها در برابر خشونت و تجاوز محافظت شود. در نظر گرفتن چنین حقوقی برای هوش مصنوعی، ایده خوبی برای عملکرد بهتر آن است.

دانشگاه‌های بسیاری در سراسر جهان، در حال انجام پژوهش درباره هوش مصنوعی هستند زیرا باور دارند که پیچیدگی شناختی هوش مصنوعی به زودی، به اندازه موش‌ها یا سگ‌ها خواهد بود؛ در نتیجه اکنون باید تلاش کنیم تا برخی از حقوقی که برای حمایت از حیوانات وجود دارند، به هوش مصنوعی هم اختصاص دهیم.

موضوع “حقوق هوش مصنوعی” یا “حقوق ربات‌ها”، تاکنون با سوالات بسیاری همراه بوده است. سوال مهم در مورد موضوع حقوق هوش مصنوعی، این است که آیا باید حقوق اخلاقی انسان‌ها، برای ربات‌های شبه انسان نیز در نظر گرفته شوند یا خیر.

پرداختن به این موضوع، با پیامدهای اخلاقی بسیاری همراه است. طبیعی است که هوش مصنوعی با پیچیدگی‌های مشابه انسان، به حقوق اخلاقی مانند حقوق انسان‌ها نیاز دارد. شاید بهتر باشد که به جای ابداع این گونه فناوری، هوش مصنوعی با توانایی‌های کمتر از انسان ابداع شوند تا به حقوقی کمتر از حقوق انسانی نیاز داشته باشند.