تولید واکسن آنفولانزا با هوش مصنوعی

تولید واکسن آنفولانزا با هوش مصنوعی

محققان استرالیایی با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی رایانه ای موفق به تولید واکسنی جدید برای درمان بیماری آنفولانزا شدند.

به نقل از ای بی سی نیوز، این واکسن هم اکنون در آمریکا مورد آزمایش قرار گرفته تا نقاط ضعف و قوت آن مشخص شود.

برنامه رایانه ای تولید کننده این واکسن Sam نام دارد و بر مبنای داده های دریافتی داروی جدیدی را برای نابودی ویروس آنفولانزا ابداع کرده که این دارو از طریق واکسن به بدن انسان انتقال می یابد. این اولین بار است که از هوش مصنوعی برای تولید واکسن بیماری آنفولانزا استفاده می شود.

برنامه Sam از هوش کافی برای کسب دانش و اختراع داروهای جدید برخوردار است و می توان آن را به همین منظور آموزش داد. این برنامه با بررسی داروهای موجود و موثر و نیز داروهایی که در درمان آنفولانزا کارآیی کافی نداشته اند موفق به اختراع و عرضه داروی تازه شده است. البته تکمیل این فرایند ۱۲ ماه به طول انجامیده است.

از ابتدای سال ۲۰۱۹ تا به امروز بیش از ۱۱۶ هزار نفر در استرالیا به آنفولانزای حاد مبتلا شده و ۲۲۰ نفر از آنها فوت شده اند که پیش بینی می شود استفاده از این واکسن بتواند به حل این مشکل کمک کند.

با ۷ نوع مختلف از هوش مصنوعی آشنا شوید

با ۷ نوع مختلف از هوش مصنوعی آشنا شوید

هوش مصنوعی را میتوان پیچیده ترین و در عین حال جالب ترین سازه دست بشری تا به امرز خواند که البته هنوز تا حدود زیادی کشف نشده باقی مانده و این یعنی کاربردهای جالبی که در برهه کنونی از این تکنولوژی می بینیم صرفا معرف نمونه کوچکی از قابلیت های آن هستند.
بنابراین دستیابی به نقطه نظری جامع و فراگیر در رابطه با اثرات احتمالی هوش مصنوعی بر آینده بشر امری بسیار دشوار است. علت این مساله نیز تاثیر انقلابی هوش مصنوعی بر جامعه است که حتی در مراحله اولیه پیشرفتش به خوبی خود را نشان داده است.
اما رشد سریع هوش مصنوعی و قابلیت های پیشرفته آن نوعی ترس از آسیب پذیری را در افراد ایجاد کرده و بیم آن را به وجود آورده که مبادا روزی هوش مصنوعی کنترل جوامع را در دست بگیرد . علاوه بر این تغییراتی که به موجب هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایجاد شده رهبران کسب و کارها و مردم را بر آن داشته که باور کنند به نقطه انتهایی پیشرفت تحقیقات و فعلیت یافتن پتانسیل های هوش مصنوعی نزدیک شده اند. با این وجود اما درک انواع هوش مصنوعی که امکان توسعه یافتنشان وجود دارد یا همین حالا هم ساخته شده اند تصویر روشن تری از توانمندی های این فناوری را پیش رویمان قرار می دهد.

طبقه بندی انواع هوش مصنوعی
ایلان ماسک از جمله افرادی است که همواره نسبت به خطرات هوش مصنوعی برای بشریت هشدار داده است
از آنجایی که هدف از تحقیقات هوش مصنوعی ایجاد ماشین هایی با قابلیت شبیه سازی کارکردهای مشابه به انسان است، میزانی که یک سیستم هوش مصنوعی بتواند قابلیت های انسان را تقلید کند به عنوان معیاری برای طبقه بندی انواع هوش مصنوعی به کار می رود. بنابراین بسته به اینکه یک ماشین از نظر عملکرد در چه سطحی نسبت به انسان قرار دارد و میتواند کارهای انسان گونه را انجام دهد یا خیر در سطوح مختلفی از پیشرفت قرار خواهد گرفت.
براساس این معیار، هوش مصنوعی به طور کلی به دو شیوه تقسیم بندی می شود. در یکی از روش ها هوش مصنوعی و ماشین های مبتنی بر آن براساس شباهتشان به ذهن انسان و توانایی شان در تفکر و شاید حس انسان گونه بودنشان طبقه بندی می شوند. بر اساس این سیستم طبقه بندی چهار نوع هوش مصنوعی یا سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی داریم: ماشین های انفعالی، ماشین های دارای حافظه محدود، نظریه ذهن و هوش مصنوعی خودآگاه.

۱- ماشین های انفعالی
اینها قدیمی ترین شکل از سیستم های هوش مصنوعی هستند که توانمندی های بسیار محدودی دارند. این ماشین ها توانایی ذهن انسان را به نحوی که بتوانند به انواع محرک ها پاسخ دهند شبیه سازی می کنند و کارکردهای مبتنی بر حافظه ندارند؛ به بیان دیگر چنین ماشین هایی نمی توانند از تجربیات قبلی خود برای اقدامات کنونی شان استفاده کنند. به این ترتیب این ماشین ها توانایی یادگیری ندارند و صرفا میتوان از آنها برای پاسخ گویی به مجموعه محدودی از ورودی ها استفاده کرد. در نتیجه نمی توان توقع داشت که این ماشین ها براساس تجربیات قبلی عملکرد بهتری را به مرور زمان از خود نشان دهند. هوش مصنوعی دیپ بلو IBM را میتوان از نمونه های محبوب و بارز هوش مصنوعی دانست که در سال ۱۹۹۷ موفق شد گری کاسباروف استاد بزرگ شطرنج دنیا را شکست دهد.

۲- حافظه محدود
ماشین های دارای حافظه محدود آنهایی هستند که علاوه بر توانمندی های انواع انفعالی، قادرند از دیتای تاریخی خود یاد بگیرند و براساس آنها تصمیم گیری نمایند. تقریبا تمامی کاربردهای کنونی هوش مصنوعی در این گروه جای می گیرند. تمامی سیستم های فعلی هوش مصنوعی نظیر آنهایی که از یادگیری عمیق استفاده می کنند توسط حجم بالایی از دیتای یادگیری آموزش داده می شوند که درون حافظه هایشان ذخیره سازی می گردند تا مدل مرجعی برای حل مسائل آینده بسازند. برای نمونه یک هوش مصنوعی تشخیص عکس با استفاده از هزاران تصویر آموزش می بیند و برچسب مربوط به آبجکت هایی که در این تصاویر دیده میشود نیز در اختیارشان قرار داده می شود. زمانی که یک عکس توسط این هوش مصنوعی اسکن می شود سیستم از عکس های قبلی به عنوان مرجع استفاده می کند تا محتوای عکس جدید را درک نماید و براساس تجربیات یادگیری اش عکس های جدید را با دقت بالا برچسب گذاری میکند. تقریبا تمامی مصارف فعلی هوش مصنوعی از چت بات ها و دستیارهای مجازی گرفته تا وسایل نقلیه خودران همگی به واسطه شکل محدودی از هوش مصنوعی حافظه ظهور یافته اند.

۳- هوش مصنوعی نظریه ذهن
دو نوع هوش مصنوعی که پیشتر گفتیم به وفور یافت می شوند با این حال دو مورد بعدی یا به صورت مفهومی وجود دارند یا صرفا پروژه هایی تحقیقاتی هستند. نظریه ذهن سطح بعدی از سیستم های هوش مصنوعی است که پژوهشگران هم اکنون روی آن تحقیق می کنند. یک هوش مصنوعی در سطح نظریه ذهن موجودیت هایی که با آنها تعامل دارد را بهتر درک میکند و قادر است نیازها، احساسات، باورها و افکار آنها را بفهمد و پردازش کند. هوش مصنوعی احساسی (Artificial Emotional Intelligence) همین حالا صنعتی شکوفا به شمار می رود و محققان بسیاری به آن علاقمند هستند، با این حال دستیابی به سطح نظریه ذهن مستلزم توسعه در دیگر شاخه های هوش مصنوعی است. در واقع برای آنکه ماشین های هوش مصنوعی نیازهای بشر را به طور کامل درک کنند باید انسان ها را به عنوان افرادی در نظر بگیرند که ذهنشان به واسطه فاکتورهای مختلفی شکل می گیرد و در وهله نخست باید به درک درستی از انسان ها برسند.

۴- هوش مصنوعی خود آگاه
این مرحله نهایی توسعه هوش مصنوعی است که هم اکنون به صورت نظری وجود دارد و شکل توسعه یافته ای از هوش مصنوعی است که بسیار شبیه به مغز انسان عمل می کند و به درجه خودآگاهی رسیده است. توسعه این شکل از هوش مصنوعی که به چندین دهه (اگر نگوییم چند قرن) نیاز دارد همواره هدف نهایی تمامی تحقیقات صورت گرفته در زمینه هوش مصنوعی بوده و خواهد بود. این نوع هوش مصنوعی نتنها می تواند احساسات را درک کرده و برانگیزد بلکه احساسات، نیازها، باورها و علایق خود را دارد. و این همان شکلی از هوش مصنوعی است که بسیاری نگران پیامدهایش هستند. گرچه توسعه هوش مصنوی خود آگاه میتواند به میزان چشمیگری باعث پیشرفت تمدن بشری شود اما این پتانسیل را هم دارد که فاجعه آفرین باشد. علت هم این است که وقتی هوش مصنوعی خودآگاه تفکراتی نظیر حفظ خویشتن پیدا کند ممکن است مستقیم یا غیرمستقیم رای بر نابودی بشر بدهد.
سیستم دیگر طبقه بندی، هوش مصنوعی را به دسته هوش مصنوعی ضعیف ، هوش مصنوعی کلی و ابرهوش مصنوعی تقسیم می کند.

۵- هوش مصنوعی ضعیف
این نوع هوش مصنوعی معرف تمامی انواع کنونی آن است و حتی پیشرفته ترین نوعی که بشر تا به حال به چشم دیده را در بر می گیرد. هوش مصنوعی ضعیف در اصل به سیستم هایی اشاره دارد که صرفا میتوانند تسک های خاصی را به صورت خودکار و با استفاده از توانمندی های شبیه به انسان انجام دهند. این ماشین ها کاری غیر از آنچه برایش برنامه ریزی شده را انجام نمی دهند و بنابراین مهارت های بسیار محدودی دارند. براساس روش طبقه بندی یاد شده، این سیستم ها با انواع هوش مصنوعی انفعالی و حافظه محدود مطابقت دارند و حتی پیچیده ترین نوع هوش مصنوعی که از یادگیری ماشینی و یادگیر عمیق برای آموزش دادن به خود استفاده می کند هم در این گروه جای میگیرد.

۶- هوش مصنوعی کلی
هوش مصنوعی کلی در واقع همان توانایی یک هوش مصنوعی در یادگیری، درک، شناخت و عملکرد شبیه به انسان است. این سیستم ها قادر خواهند بود که به صورت مستقل مهارت های مختلفی را کسب کنند و با کاهش قابل توجه زمان یادگیری، ارتباطات تازه ای را میان مفاهیم مختلف ایجاد کرده و قوانین کلی را برایشان بسازند. به این ترتیب این شکل از هوش مصنوعی توانایی تقلید از توانایی های چند بعدی انسان را دارد.

۷- ابر هوش مصنوعی
توسعه ابر هوش مصنوعی را احتمالا میتوان نقطه اوج تحقیقات این حوزه دانست که علاوه بر تقلید هوش چند وجهی انسان میتواند به خاطر حافظه بیشتر، سرعت بالاتر در پردازش و تحلیل اطلاعات و توانایی های فوق العاده اش در تصمیم گیری حتی بهتر از انسان نیز عمل نماید.
توسعه هوش مصنوعی عمومی و ابرهوش مصنوعی به سناریوهایی منجر می شود که غالبا با نام تکینگی می شناسیم. و با وجود آنکه در اختیار داشتن دستگاه هایی با این حجم از قدرت میتواند وسوسه برانگیز باشد، باید آگاه بود که این ماشین ها به تهدیدی برای هستی بشر یا دست کم مسیر زندگی اش بدل می شوند.
همانطور که در ابتدا گفته شد فعلا نمی توان تصویر روشنی از آینده جهان در سایه حضور انواع پیشرفته هوش مصنوعی متصور شد، با این حال روشن است که مسیری طولانی برای رسیدن به این نقطه از پیشرفت پیش روی بشر قرار دارد. لذا اگر افکارتان در رابطه با آینده هوش مصنوعی چندان مثبت نیست باید بگوییم که فعلا برای نگرانی بابت تکینگی زود است و هنوز برای تفکر در مورد امنیت و ایمنی هوش مصنوعی وقت باقیست.

تشخیص سرطان پستان یک سال قبل از وقوع

تشخیص سرطان پستان یک سال قبل از وقوع

شرکت آی‌بی‌ام از هوش مصنوعی فقط برای پیش‌بینی دیابت استفاده نمی‌کند. محققان این شرکت یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند سرطان بدخیم پستان را یک سال زودتر و با دقت ۸۷ درصدی که قابل مقایسه با رادیولوژیست‌ها است پیش بینی کند.

در حالی که در حال حاضر چند روش تشخیصی توسط هوش مصنوعی وجود دارد که به تصاویر ماموگرافی یا پرونده پزشکی بیمار متکی است، آی‌بی‌ام از هر دوی آنها استفاده می‌کند. بنابراین نتیجه قابل اعتمادتری گزارش می‌دهد.

روش آی‌بی‌ام آموزش هوش مصنوعی با تصاویر ماموگرافی ناشناس مرتبط با زیست‌نشانگرها (بیومارکرها) مانند سابقه بارداری و داده‌های بالینی است که اجازه می‌دهد یک الگوریتم با دقت نسبتاً بالا ایجاد شود.

این الگوریتم می‌تواند احتمال تشخیص نادرست را با ایجاد ارتباط بین صفاتی مانند کمبود آهن و عملکرد تیروئید که در تصاویر پیدا نیست، کاهش دهد.

آی‌بی‌ام حتی اطلاعاتی را از بیوپسی‌ها، آزمایش‌های آزمایشگاهی، سوابق ثبت سرطان و کدهایی از سایر روش‌های تشخیص می‌گیرد.

آی‌بی‌ام می‌گوید دقت این الگوریتم به اندازه‌ای خوب هست که بتواند به عنوان “چشم سوم” پزشکان مورد استفاده قرار بگیرد.

این الگوریتم می‌تواند تشخیص رادیولوژیست را تصدیق کند و بیماران را از شر دادن آزمایش‌های غیر ضروری رها کند. این مزیت می‌تواند به ویژه در کشورهایی که با کمبود نیرو و امکانات مواجه هستند مفید واقع شود.

البته این الگوریتم پیشرفته‌ترین شکل پیش‌بینی سرطان پستان نیست. روشی که اخیراً توسط محققان مؤسسه فناوری ماساچوست(MIT) توسعه یافته است، فقط با استفاده از تصاویر پزشکی می‌تواند وقوع سرطان پستان را تا پنج سال جلوتر پیش‌بینی کند.

با این حال آی‌بی‌ام قول یک رویکرد جامع‌تر و ارزشمندتر را داده است که حتی نیازی به تصاویر پزشکی نداشته باشد و با استفاده از اطلاعات دیگر پیش‌بینی کند.

در هر صورت به زودی بیماران مبتلا به سرطان پستان حتی قبل از این که اولین تومور در بدنشان ظاهر شود می‌توانند شروع به درمان کنند.

بهینه سازی مصرف کافئین با هوش مصنوعی

بهینه سازی مصرف کافئین با هوش مصنوعی

محققان ارتش آمریکا موفق به تولید الگوریتمی شدند که میزان دقیق کافئین برای سرحال ماندن را مشخص می‌کند.

کافئین بهترین ماده‌ای است که می‌تواند به هنگام صبح ما را سرحال کند. ولی زیاده‌روی در مصرف این ماده می‌تواند سبب بروز عصبانیت در فرد شود.

آیا تاکنون برای شما پیش آمده که بدانید چه میزان از مصرف کافئین شما را هوشیار می‌کند و زیاده‌روی کردن در مصرف این ماده از چه حدی بیشتر، می‌تواند عواقب منفی برای شما به دنبال داشته باشد؟

حال محققان ارتش آمریکا یک ابزار مبتنی بر وب به نام “۲B-Alert Web” ساخته‌اند که می‌تواند برای بهینه‌سازی مصرف کافئین مورد استفاده قرار گیرد.

هدف ارتش آمریکا از ساخت این ابزار این بود که سربازان، خلبانان و کارکنانش حتی با وجود بی‌خوابی هم هوشیار باشند و دقیقاً مشخص شود که چه زمانی و چه مقدار کافئین باید مصرف شود تا عملکرد ذهنی افراد به بهترین حالت ممکن باشد.

تجزیه و تحلیل سازندگان این الگوریتم نشان می‌دهد که با این ابزار میزان هوشیاری افراد ۴۰ درصد بیشتر و در عین حال مصرف کافئین ۴۰ درصد کاهش می‌یابد.

الگوریتم مذکور در یک ابزار با دسترسی آزاد است. کاربران هم باید چندین عامل دیگر مانند “میزان اوج هوشیاری در بیداری و خواب” و “حداقل و حداکثر میزان مصرف کافئین” را مشخص کنند.

با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا

با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا

یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده و قرار است که به زودی نمایشگاهش را در آکسفورد برپا کند. این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد.

نمایشگاه نقاشی آیدا با عنوان Unsecured Futures یا آیندگان بی ثبات که از چند روز دیگر در دانشگاه آکسفورد برگزار می شود مجموعه ای از آثار منتخب وی را پیش روی مخاطبان میگذارد که با استفاده از فرایندهای هوش مصنوعی و الگوریتم های توسعه یافته در همین دانشگاه ترسیم شده اند.

آثار هنری آیدا هم شامل نقاشی، مجسمه و هنرهای نمایشی می شوند که مرز میان هوش مصنوعی، تکنولوژی و زندگی واقعی را کمرنگ کرده اند.

آیدن میلر مالک گالری در این باره می گوید:

ما که پیشگام یک حرکت هنری جدید در زمینه هوش مصنوعی بوده ایم بسیار هیجان زده هستیم تا آثار آیدا که اولین ربات نقاش حرفه ای به شمار می رود را به نمایش بگذاریم. آیدا به عنوان یک ربات برای ایجاد آثارش از فرایندها و الگوریتم  های هوش مصنوعی کمک گرفته است. آثار او ما را تشویق می کنند که در مورد هوش مصنوعی و موارد مصرف تکنولوژیکی آن و سوء استفاده های احتمالی اش بیشتر فکر کنیم.

دست رباتیک آیدا کار دست مهندسان در لیدز است. این دست برای عملکرد، تعدادی مرحله و الگوریتم هوش مصنوعی را دنبال می کند و با محاسبه یک مسیر مجازی براساس آنچه در مقابلش می بیند و تفسیر آن، حرکت می کند.

لوسی سیل محقق و مربی این پروژه در این باره گفت:

ما منتظر هستیم ببینیم که آیدا چه حرف و حدیث هایی را میان بازدیدکنندگان به وجود می آورد. توانایی هنری او و موفقیتش قطعا موضوع صحبت خیلی ها خواهد بود.