انقلابی جدید در دنیای پزشکی / هوش مصنوعی بیماری ژنتیکی را از چهره افراد می خواند

انقلابی جدید در دنیای پزشکی / هوش مصنوعی بیماری ژنتیکی را از چهره افراد می خواند

گروهی از پژوهشگران بریتانیایی موفق شده اند نوعی سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنند که می تواند بیماری های نادر ژنتیکی را از چهره افراد تشخیص دهد.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، شاید باور کردنی نباشد، اما به نظر می رسد قرار است با نوعی متفاوت از تکنولوژی های پزشکی رو به رو باشیم که بیماری را از چهره افراد می خواند.

طبق یک مطالعه جدید، نوعی از تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند با دقت بالای خود، برخی از اختلالات ژنتیکی نادر را با استفاده از یک عکس از بیمار شناسایی کند.طبق مطالعه منتشر شده در مجله Nature Medicine، تکنولوژی  هوش مصنوعی به کار رفته در این برنامه شگفت انگیر با نام «گشتالت عمیق» شناخته می شود. این تکنولوژی با بررسی تصاویر فرد می تواند تشخیص بسیاری از سندرم ها را پیش از انجام آزمایش میسر کند.

این مطالعه نشان می دهد ۸٪ از مردم دارای بیماری هایی با اجزای ژنتیکی کلیدی هستند و بسیاری از ویژگی های صورت در تشخیص سریع این بیماری ها نقش دارند . این تکنولوژی میتواند به عنوان مثال، سندرم آنجلمن( اختلالی را که بر سیستم عصبی اثر میگذارد) پیش از حاد شدن یا ظهور علائم اولیه شناسایی کند.

“یارون گوروویچ”، مدیر فن آوری در FDNA(یک شرکت پزشکی هوش مصنوعی) و رهبر این پژوهش ها می گوید: این دستاورد بسیار عالی است.این نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ، مانند یادگیری عمیق، به یک میدان چالش برانگیز که در آن داده های موجود کوچک است و در شرایطی که بیماری تشخیص داده نمی شود، همه چیز را به نفع بیمار تغییر داد. “

او افزود: این امر برای تحقیقات و برنامه های آینده و شناسایی سندرم های ژنتیکی راههای جدیدی باز می کند.

گوروویچ و تیم او با استفاده از ۱۷ هزار تصویر صورت از بیماران موفق شدند بیش از ۲۰۰ نوع سندرم ژنتیکی مجزا را به هوش مصنوعی دیپ گشتالت آموزش دهند. در نهایت هوش مصنوعی موفق شد که در ۹۱٪ موارد درست شناسایی کند.این مطالعه توضیح می دهد که ویژگی های صورت به پیش بینی بیماری ها منجر شده است.

جورج کاردوزو، استاد ارشد هوش مصنوعی پزشکی در مدرسه مهندسی پزشکی و علوم تصویربرداری در کالج کینگ لندن، این تکنولوژی را “بسیار جالب” توصیف کرد.

وی افزود: “ابزارهای هوش مصنوعی راهکارهایی فوق العاده برای پیش بینی جهش های ژنتیکی از طریق فنوتایپ های تصویربرداری، کاهش بار سیستم های مراقبت های بهداشتی و بهبود شیوه مراقبت از بیماران را فراهم کرده است. (فنوتیپها ویژگیهای قابل مشاهده بیماری هستند.)

هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹

هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹

«بلندگوهای هوشمند» پیشتاز محصولات خانگی در زمینه هوش مصنوعی خواهند بود. بلندگوهای هوشمند (مثل آمازون‌اکو و گوگل‌هوم)، پررشدترین دستگاه‌های متصل در تاریخ خواهند بود.
مطابق این گزارش، پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال ۲۰۱۹، شاهد نصب بیش از ۲۵۰ میلیون بلندگوی هوشمند در خانه‌ها باشیم.
با توجه به فروش ۱۵۴ میلیون بلندگو با قیمت میانگین ۴۳ دلار، درآمد حاصل از بلندگوها بالغ بر ۷ میلیارد دلار خواهد بود که نسبت به سال ۲۰۱۸، میزان ۶۳ درصد رشد خواهد داشت.
از سوی دیگر، و در بخش سازمانی، ۴۷ درصد از مقامات اجرایی در مؤسسات تجاری می‌گویند شرکت‌های آنها دست‌کم از یک قابلیت هوش مصنوعی در فرایندهای خود استفاده می‌کنند و تنها ۲۱ درصد می‌گویند که از میزان بیشتری از هوش مصنوعی در سازمان‌هایشان بهره گرفته‌اند.
۲۰ درصد از مقامات اجرایی نیز می‌گویند در سال ۲۰۱۹ درنظر دارند در شرکت خود از هوش مصنوعی استفاده نمایند.
گفته می‌شود که در سال ۲۰۱۹ میزان ۷۰ درصد از شرکت‌های استفاده‌کننده از هوش مصنوعی، قابلیت‌های مربوطه را از فضای ابر کسب خواهند کرد.
در این میان، نرم‌افزارها و خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر نیز موجب تسهیل در استفاده از هوش مصنوعی و شتاب بخشیدن در به‌کارگیری و گسترش فواید آنها خواهند شد.
در سال جدید، اگر سازمان‌ها بتوانند از «قهرمانی تحلیلی» (Analytic Athleticism) استفاده کنند، در اینصورت قادر خواهند بود در به‌کارگیری هوش مصنوعی شتاب ایجاد کنند.
منظور از قهرمانی تحلیلی، این است که مهارت‌های اساسی که سبب موفقیت در یک بخش از تحلیلات می‌گردد، می‌توانند در بخش‌های دیگر نیز ثمراتی به همراه داشته باشد.
به عبارت دیگر، طرز تفکر بنیادین و مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت، در میان انواع مختلف تحلیلات، بسیار به هم شبیه هستند. این امر برای هوش مصنوعی نیز صحبت دارد؛ به ویژه بخش یادگیری ماشین.
همچنین در سال ۲۰۱۹ شاهد خواهیم بود که در سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی در وهله اول برای تحلیلات استفاده نمی‌شود، دست به یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و تحلیلات بزنند.

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)

هوش مصنوعی  یکی از حوزه هایی که طی چند سال اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و به عنوان نماد پیشرفت و آینده نگری با جدیت توسط کمپانی ها و استارت آپ های مطرح دنبال می شود. در تعاریف موجود برای هوش مصنوعی آمده است: هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند.

همانطور که کارشناسان حوزه فناوری و اقتصاد بارها گفته اند: هوش مصنوعی، واقعیت مجازی، خودروهای خودران، بلاک چِین و نسل پنجم شبکه تلفن همراه مهمترین موضوعات بازار فناوری طی سال های آتی خواهند بود. باتوجه به آنچه که بالا مطرح شد می توان کاربردهای نامحدودی را برای AIمدنظر قرارداد از صنعت تا پزشکی، کشاورزی و سایر بخش ها. اما امروز برای آشنایی با یک کاربرد متفاوت از هوش مصنوعی راهی یک هتل در کشور چین خواهیم شد، با پول نیوز همراه باشید.

گروه تجاری معروف علی بابا هتلی را در شهر هانگژو واقع در استان چجیانگ چین افتتاح کرده که در آن تلاش شده خدماتی مبتنی بر هوش مصنوعی و رویکردهای آینده نگر به مهمانان ارائه شود. در واقع ایده اصلی راه اندازی کسب و کار مذکور نیز دقیقا همین خدمات فناورانه بوده تا بتواند به عنوان یک هتل متفاوت در سطح بین المللی مطرح شود.

خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در هتل علی بابا که “فلایزو” نام دارد فقط محدود به ربات هایی که سفارش غذا را دریافت و یا تحویل می دهند، نمی شود بلکه موارد دیگر چون اسکن صورت و کنترل صوتی در همه بخش های هتل از لابی و آسانسورها تا باشگاه ورزشی و رستوران مورد بهره برداری قرار گرفته است. در ادامه تصاویری از فلایزو را مشاهده می کنید:

 یکی از مهمانان در حال عکاسی از ربات تحویل غذا

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


لذت دریافت فناورانه سفارش از یک ربات هوشمند

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


یکی از مهمانان تلفن هوشمند خود را برای عکاسی از ربات تحویل غذا در رستوران آماده می کند

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


کنترل مدارک با سامانه هوشمند در هتل

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


سامانه هوشمند با قابلیت کنترل آی دی کارت، پاسپورت و اسکن صورت در هتل

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


مهمانان در حال بررسی قابلیت های سامانه هوشمند در هتل

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


انتخاب طبقه مورد نظر توسط یک مهمان پس از اسکن موفقیت آمیز چهره با سامانه هوشمند آسانسور

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


نمایی از فضای داخلی یکی از اتاق های هتل فلایزو

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


یکی از مهمانان در حال استفاده از امکانات ورزشی باشگاه هتل فلایزو

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)


نمای خارجی هتل فلایزو در هانگژو

هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)

 

سیستم هوش مصنوعی‌ خونریزی درون جمجمه‌ای را شناسایی می‌کند

سیستم هوش مصنوعی‌ خونریزی درون جمجمه‌ای را شناسایی می‌کند

یک گروه از پژوهشگران بخش رادیولوژی “بیمارستان عمومی ماساچوست”(MGH) با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه یک سیستم شده‌اند که می‌تواند به سرعت خونریزی‌های مغزی را تشخیص دهد و این در حالی است که این سیستم داده‌های خود را تنها از یک مجموعه تصاویر نسبتا کوچک تهیه می‌کند.

چنین سیستمی می‌تواند یک ابزار ضروری برای بخش اورژانس بیمارستان‌ها باشد تا توسط آن بتوانند بیماران دارای علائم سکته مغزی خطرناک را ارزیابی و سریع درمان را آغاز کنند.

در حال حاضر پژوهشگران در حال افزایش قدرت محاسباتی سیستم و دسترسی مجموعه داده‌های بزرگ به منظور بهبود عملکرد یادگیری ماشین هستند و این نیز فرایندی است که از طریق آن رایانه‌ها اطلاعات را تجزیه و تحلیل کرده و الگوها را شناسایی می‌کنند و اساسا می‌آموزند چگونه و بدون دخالت مستقیم یک برنامه‌نویس انسانی کارها را انجام دهند.

سیستم‌های تجزیه و تحلیل تصویر که پیشتر توسعه یافته بودند، عملکردی همانند عملکرد یک پزشک داشتند و بیش از ۱۰۰ هزار تصویر درون آنها وارد شده بود. “سازمان غذا و دارو” آمریکا هر سیستم پشتیبانی برای ارائه اطلاعاتی که کاربران را قادر می‌سازد تا دلایل یافته‌های خود را بررسی کنند حمایت می‌کند.

“هیوکوانگ لی”(Hyunkwang Lee) دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و علوم کاربردی هاروارد و یکی از دو نویسنده اصلی این مطالعه گفت: البته استفاده از واژه “اطلاعات کوچک” یا “قابل توصیف” که برای توصیف یک مطالعه استفاده می‌شود، کمی تناقض آمیز است. با این حال، در پزشکی، جمع آوری داده‌های با کیفیت بالا بسیار دشوار، گران و وقت‌گیر است.

” سیهو یون”(Sehyo Yune)، سرپرست بخش رادیولوژی “بیمارستان عمومی ماساچوست” می‌گوید: بعضی از منتقدان معتقدند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را نمی‌توان در عمل بالینی مورد استفاده قرار داد زیرا الگوریتم‌ها توجیهی برای تصمیم‌گیری‌های آنها ارائه نمی‌دهند.

ما متوجه شدیم که برای تسهیل استفاده در مراقبت‌های بهداشتی یادگیری ماشین برای غلبه بر این دو چالش ضروری است زیرا دارای پتانسیل بسیار بالایی برای بهبود کیفیت و دسترسی به مراقبت است.

در این مطالعه، پژوهشگران از ۹۰۴ سی‌تی اسکن سر افراد که هر کدام تقریبا شامل ۴۰ تصویر جداگانه بود و توسط یک تیم از پنج گروه عصب‌شناس “بیمارستان عمومی ماساچوست” برچسب‌گذاری شده بود برای آموزش این سیستم استفاده کردند.

برای ارتقای صحت این سیستم یادگیری عمیق، مراحلی را توسعه دادند که همانند عصب شناسان تصاویر را تجزیه وتحلیل می‌کند. ارتقای این سیستم شامل تنظیم عواملی مانند “کنتراست” و روشنایی برای نشان دادن تفاوت‌های ظریف است تا دریابند آن چیزی که از طریق سی‌تی اسکن نمایش داده می‌شود، یک مشکل جدی است یا خیر.

یافته‌های این مطالعه در مجله “Nature Biomedical Engineering ” منتشر شد.

اتحادیه اروپا ایمن ترین هوش مصنوعی جهان را خواهد داشت؟

اتحادیه اروپا ایمن ترین هوش مصنوعی جهان را خواهد داشت؟

این روزها که تب و تاب توسعه هوش مصنوعی همه جهان را در برگرفته است، اتحادیه اروپا ممیزی های سنگینی برای توسعه هوش مصنوعی قائل شده است. ممیزی هایی که نشان می دهد اتحادیه اروپا قصد دارد رویکرد خود در حوزه هوش مصنوعی را از رقبای قدرتمندی مانند ایالات متحده و چین متمایز کند.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، بر اساس برخی از آخرین اطلاعات موجود، سرمایه گذاری اروپا در حوزه هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۶ حدود ۳ تا ۴ میلیارد دلار بود، این بودجه  ۸ تا ۱۲ میلیارد دلار در آسیا و ۱۵ تا ۲۳ میلیارد دلار در آمریکای شمالی است. شاید این رقم این شائبه را ایجاد کند که اروپایی ها توجهی به هوش مصنوعی ندارند اما ماجرا کاملا برعکس است.

اتحادیه اروپا در حال حاضر به شدت در مورد قابل اطمینان بودن و البته تحت کنترل بودن تکنولوژی حساس شده است. اتحادیه به دنبال ایجاد حقوق اساسی و قوانین اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی است و امیدوار است شکاف مالی این حوزه را نیز حداقل تا یک دهه آتی خاتمه دهد.

به منظور هدایت جهت درست هوش مصنوعی، اتحادیه اروپا گروههای متخصص متعددی را تشکیل داده است. برای مثال  گروه کارشناس ارشد هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شامل  ۵۲ کارشناس مستقل به نمایندگی از دانشگاه ها، صنایع و جامعه مدنی  است که اخیرا پیش نویس اولیه دستورالعمل های اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی (AI)را تدوین کرده اند.

افزون بر اینها در اتحادیه اروپا برخی از نگرانی های بحرانی برجسته شده است. برای مثال شماره نخست فهرست امنیت به “شناسایی بدون رضایت” مرتبط است. درواقه بر اساس این قانون ردیابی افراد باید بر اساس یک چارچوب مشخص باشد و دولت ها حق ندارند شهروندان را بی اجازه رصد کنند.

این در حالی است که در برخی کشورها مانند چین اوضاع به شکلی کاملا متضاد است،  حتی در ایالات متحده نیز این سطح از قوانین وجود ندارد.

افزون بر این اتحادیه اروپا نگرانی هایی جدی در مورد روبات های انسان نما و دستیارهای صوتی و هوشمند دارد که اطلاعات کاربران را به طور مستقیم تحت نظر دارند. درواقع گرچه قوانین فعالی اتحادیه اروپا فعلا در سطح پیشنویس است اما نشان می دهد دغدغه های پارلمان اروپا برای احترام به حقوق شهروندان جدی است.

پس از دریافت بازخوردها و نظرات عمومی کارشناسان نسخه نهایی دستورالعمل ها را به کمیسیون در ماه مارس سال آینده ارائه می دهند.